Mentoria IA Aplicada — Agentes, Automação e Orquestração com Fernando Brisola

O problema real

Você já reconhece esses problemas? Aqui estão as causas.

Horas perdidas em tarefas que se repetem toda semana. Processos que poderiam ser automáticos e ainda dependem de trabalho manual. IA sendo usada para gerar resposta rápida, não para construir resultado.

01 / Retrabalho constante

Você faz a mesma coisa toda semana.

Consolidar relatórios, analisar dados, revisar propostas, responder perguntas repetidas — essas tarefas tomam horas e poderiam ser automáticas ou significativamente mais rápidas com IA bem estruturada.

02 / Capacidade presa

Seu tempo está preso em execução, não em estratégia.

Você gostaria de pensar em decisões, inovação e crescimento, mas fica preso em operação. IA pode libertar seu tempo — se souber como estruturar.

03 / IA subaproveitada

ChatGPT ótimo, mas isolado.

Você usa IA para gerar respostas, mas ela não está conectada ao seu workflow real, seus documentos, seus sistemas. É ferramenta, não operação.

A tese

A IA acelera o que você já sabe.

Ela não substitui sua experiência. Ela amplia sua capacidade de executar, testar, criar, analisar e decidir.

O “o quê” vem de você: seu contexto, seu repertório, seus problemas reais. O “como” a gente constrói com IA: agentes, automações, conectores e orquestração.

Essa mentoria existe para conectar essas duas coisas: clareza estratégica e construção prática.

“A IA não é para quem não sabe fazer. É para quem já sabe fazer e quer fazer dez vezes mais.”

— Fernando Brisola

A diferença real

Isso não é mais um curso de prompt. É outra categoria de coisa.

O feed está cheio de conteúdo sobre ferramentas e hacks rápidos. O que separa isso é simples de descrever e difícil de fingir: sistema real, rodando, que você mesmo constrói — não slide sobre IA.

// O que já satura o mercado

Prompt pronto pra copiar e colar
Ferramenta genérica, sem conexão com o seu trabalho real
Case de resultado que ninguém mais consegue reproduzir
Quem ensina nunca rodou aquilo em produção, todo dia, com risco real

// O que você constrói aqui

Agente, conector e orquestração aplicados ao seu caso, não a um exemplo genérico
Sistema que continua seu — roda depois que a mentoria termina
Resultado medido: antes e depois no seu próprio trabalho
Mentor que usa o mesmo sistema pra rodar as próprias empresas, todo dia

Transformação prática

Você sai com solução pronta, não com teoria. Com resultado mensurável.

Resultado 01

Uma tarefa automatizada ou acelerada

Identifica a tarefa que te rouba mais tempo. Constrói uma solução que reduz de horas para minutos ou a automatiza completamente.

Resultado 02

Antes e depois medido

Você documenta: quanto tempo levava antes, quanto leva agora, qual foi o ganho. Essa métrica prova valor no seu contexto real.

Resultado 03

Mapa de próximas oportunidades

Com uma aplicação funcionando, fica claro onde mais IA pode agregar. Você sai com plano de 3-6 meses de evolução.

Para quem é

Profissionais experientes que querem ir além do uso básico.

Gestores

Líderes e gestores

Que querem automatizar processos, ganhar velocidade e entender como aplicar IA na operação.

Negócios

Empreendedores e fundadores

Que enxergam IA como alavanca de negócio e querem integrar agentes ao produto, atendimento ou operação.

Especialistas

Consultores e profissionais autônomos

Que querem usar IA para entregar mais valor aos clientes com profundidade e segurança.

// IMPORTANTE

Não é necessário ser desenvolvedor. Mas você precisa ter maturidade profissional, clareza de contexto e vontade de colocar a mão na massa. Não é uma mentoria para curiosos passivos.

O programa

Cinco encontros. Cinco entregas concretas.

A trilha começa acessível, mas não fica superficial. O objetivo é fazer você entender, construir e aplicar.

Fundamentos de agentes na prática

O que é um agente de IA de verdade, diferença entre chatbot, automação e agente, raciocínio, memória, ferramentas e primeiro agente funcional.

→ 1º agente rodando

Conectores e MCP sem mistério

Como fazer agentes acessarem informações e sistemas reais: documentos, planilhas, APIs, email, CRM, backlog e bases de conhecimento.

→ Conector funcional

Orquestração de múltiplos agentes

Como dividir tarefas entre agentes especialistas, coordenar fluxos, passar contexto, registrar decisões e reduzir erros.

→ Fluxo orquestrado

Aplicação no seu contexto real

Cada participante traz um caso real. Mapeamos viabilidade, impacto, complexidade, riscos e plano de implementação.

→ Plano individual

Build ao vivo, demonstrações e próximos passos

Revisão dos projetos, feedback, ajustes, melhorias e caminho para continuar evoluindo depois da mentoria.

→ Solução demonstrada

Bastidor real

Você vai ver um sistema de IA evoluindo de verdade. Não um slide parado.

O AIOS é o sistema operacional de IA que uso pra rodar minhas empresas. Não é um produto fechado — é um conjunto vivo de agentes especializados, memória em camadas e regras de governança que muda toda semana, porque o trabalho real muda toda semana. Kai é a peça que orquestra tudo isso, mas o sistema é maior do que ele.

Dezenas de agentes especializados — arquitetura, frontend, QA, marketing, dados — cada um com limites explícitos: o que decide sozinho, e o que nunca decide sem aprovação.

Memória em camadas: contexto de cada sessão, decisões de cada projeto, e uma base de conhecimento que cresce a cada escolha registrada — não some quando a conversa termina.

Governança real: aprovação humana obrigatória antes de qualquer deploy em produção, travas de segurança testadas de verdade, e um princípio que repito sempre — não aceitar ausência de evidência como evidência de ausência.

Evolução contínua, não uma versão congelada: o sistema ganhou 4 padrões novos de disciplina de agente essa semana, adotados no mesmo dia em que os encontrei estudando outro produto do mercado.

Isso tudo — os conceitos, os princípios, a arquitetura — é o que ensino na mentoria. Aplicado ao seu contexto, não ao meu.

AIOS: o orquestrador Kai coordenando dashboard, kanban e time de agentes

Prova real

Não é teoria sobre IA. É o que já mudou no meu trabalho.

A prova social mais forte aqui não é uma frase bonita de depoimento. É gente aplicando isso num problema real, e o meu próprio sistema rodando em produção todo dia — errando às vezes, com rede de segurança suficiente pra isso nunca virar dano.

01 / Prova de quem já passou

Ele achou uma falha de segurança que ninguém tinha visto.

O Jairo é sênior em projetos e tecnologia, com pós em Ciência de Dados — mas quase nenhuma prática em IA generativa antes de começar. Em quatro sessões, saiu de "nunca construí um agente" para montar sozinho um sistema com orquestrador, múltiplos agentes especializados e matriz de autonomia — a mesma arquitetura que uso pra rodar minhas empresas, aplicada a um problema real do próprio negócio dele. No meio do caminho, sem eu pedir, identificou sozinho uma vulnerabilidade de command injection numa integração de terceiros que estava usando e construiu a correção com o SDK oficial. Pediu pra estender sessão três vezes porque queria ir mais fundo do que o roteiro previa. Terminou aplicando o que aprendeu num sistema que já roda de verdade — não um exercício de aula.

02 / Testado na própria operação

Uma automação errou sozinha. A rede de segurança pegou.

Uma das automações que uso pra IA escrever e commitar código sozinha commitou direto na branch principal — três vezes num mês, sem eu perceber na hora. Nunca chegou perto de produção, porque já tínhamos construído, meses antes, uma trava que bloqueia isso. Não ensino "como fazer a IA nunca errar". Ensino como construir a rede de segurança pra quando ela errar sozinha.

03 / IA demonstrada ao vivo

Quando as pessoas veem funcionando, entendem.

Nas palestras, eu não falo apenas sobre IA. Eu demonstro IA em ação: agentes, orquestração, execução, organização de tarefas e aplicações reais. Foi isso que gerou as conversas que deram origem a esta mentoria.

// O PONTO

O objetivo da mentoria não é vender uma visão futurista. É mostrar como IA já pode mudar a forma como trabalho é planejado, distribuído, executado e acompanhado. Esse é o tipo de aplicação que separa curiosidade de vantagem real.

Quem vai te mentorar

Construído na prática. Não na teoria.

Fernando Brisola

// Engenheiro · CTO · Criador do AIOS

Engenheiro formado pelo ITA

CTO com atuação prática em produto, tecnologia e automação

Criador do AIOS — sistema operacional de IA com agentes especializados, memória e governança própria

Implementações próprias em Python, Node.js e automações reais

Palestrante

Uso IA como infraestrutura de trabalho e negócio, não apenas como ferramenta de produtividade. Isso muda completamente o nível da conversa.

“O valor não está em pedir uma resposta melhor. Está em desenhar um sistema que trabalha melhor.”

Minha base combina engenharia, liderança técnica, produto, automação, IA aplicada e construção real. A mentoria nasce desse cruzamento: estratégia suficiente para saber o que construir e prática suficiente para construir de verdade.

Em eventos recentes, demonstrei o AIOS ao vivo. O interesse foi imediato porque as pessoas perceberam uma coisa: IA deixa de ser abstrata quando você vê um sistema trabalhando.

Como funciona

Simples, denso e focado em execução.

01 / Ao vivo

5 sessões online

Encontros de 2 horas, com grupo pequeno, troca real e espaço para perguntas difíceis.

02 / Gravações

Tudo gravado

Você pode rever os encontros, revisar conceitos e voltar nos exemplos práticos.

03 / Continuidade

Canal pós-mentoria

Porque as melhores perguntas aparecem quando você começa a aplicar no mundo real.

Investimento

Começa com uma conversa.

Vaga na
Turma

// Condições conversadas conforme seu contexto

Turma pequena e fechada, não aberta pra qualquer um. Antes de falar em investimento, quero entender o que você faz, onde quer aplicar IA e se faz sentido para você entrar agora.

5 encontros ao vivo de 2h cada

Gravações de todas as sessões

Diagnóstico aprofundado do seu contexto

Construção prática de solução aplicada ao seu caso real

Acompanhamento pós-programa

Grupo pequeno com acompanhamento próximo

⚡ 8 vagas por turma

Fecha quando enche. Não reabre até a próxima.

Não é matrícula em fluxo contínuo. Cada turma tem uma janela de inscrição e um número fixo de 8 vagas, porque acompanhamento próximo de verdade não escala além disso. Quando essa turma fechar, a entrada seguinte é só na próxima — sem data marcada ainda.

// Qual é a melhor opção para você?

Quero participar da turma →

// Você será respondido pessoalmente

Prefiro uma conversa diagnóstico gratuita →

Perguntas comuns

Antes de entrar, alinhe expectativas.

Esta não é uma mentoria para consumo passivo de conteúdo. É para quem quer entender IA com profundidade suficiente para aplicar, construir e tomar melhores decisões.

Isso é técnico demais para mim?

A mentoria não foi criada para iniciantes absolutos em tecnologia, mas também não exige que você seja desenvolvedor sênior. O mais importante é maturidade profissional, clareza de problemas reais e disposição para construir. A parte técnica pode ser aprendida. O difícil é enxergar onde IA realmente gera valor.

Isso é só mais um curso de IA?

Não. O mercado está cheio de conteúdo sobre prompts, ferramentas e hacks rápidos. A proposta aqui é diferente: usar IA para construir sistemas, agentes e automações aplicadas ao mundo real. A ideia não é consumir IA. É aprender a operar com IA.

Vou conseguir aplicar isso no meu contexto?

Essa é a prioridade da mentoria. Cada participante trabalha em cima da própria realidade: empresa, rotina, operação, produto ou processo. O objetivo não é assistir demonstrações bonitas. É identificar onde IA pode ampliar capacidade e execução no seu cenário.

Preciso saber programar?

Não obrigatoriamente. Quem já tem base técnica acelera mais rápido. Mas profissionais sem background de desenvolvimento também conseguem acompanhar, desde que tenham contexto, lógica e disposição para construir. O foco principal não é escrever código. É entender como estruturar sistemas inteligentes que resolvem problemas reais.

Por que o grupo é limitado a 12 pessoas?

Porque profundidade exige proximidade. Com muita gente, vira apresentação. Com grupo pequeno, existe troca real, análise de contexto e construção prática. A proposta não é escalar audiência. É acelerar capacidade.

Por que você decidiu abrir essa mentoria?

Dando palestras e fazendo demonstrações do AIOS, uma coisa ficou muito clara: existe muita gente querendo entender IA de verdade — sem hype, sem superficialidade e sem teoria vazia. A mentoria nasceu dessa demanda.

Você já sabe fazer. Agora, dez vezes mais.